L’IA embarquée sous-estimée pour des tâches concrètes
Des modèles d’IA embarquée plus petits prouvent leur efficacité pour des tâches concrètes, comme la reconnaissance du code Morse sur smartphone.
vision par ordinateur
WordDetectorNet : une approche inédite pour les mots manuscrits
Le modèle WordDetectorNet de Harald Scheidl utilise une régression de boîtes englobantes par pixel et DBSCAN pour la détection de mots manuscrits, s’éloignant des méthodes classiques.
IA : Qwen2-VL affronte les attaques complexes sur la blockchain
Une IA, Qwen2-VL, est entraînée pour détecter des fraudes complexes sur la blockchain via la vision par ordinateur.
Suivi multi-caméras : une homographie auto-calibrée pour anticiper les déplacements
Une nouvelle méthode améliore le suivi de personnes par systèmes multi-caméras en prédisant leur position même quand une caméra les perd, grâce à une calibration automatique.
Un modèle IA pour détecter le sang est désormais open-source
BloodshotNet, un modèle IA open-source, détecte la présence de sang dans les images pour la modération de contenu.
Les modèles multimodaux s’invitent dans la recherche sémantique
Sentence Transformers étend ses capacités à la multimodalité, reliant texte et images pour une recherche sémantique enrichie.