Un pratiquant d’escrime historique a identifié les lacunes de l’IA en matière de suivi des mouvements complexes et propose de créer un jeu de données ouvert pour y remédier.
Ce passionné d’arts martiaux historiques européens (HEMA) a constaté que les systèmes de vision par ordinateur peinent à analyser les combats à l’épée. Il décrit cette discipline comme un « scénario cauchemardesque » pour l’IA, en raison des mouvements athlétiques intenses, des changements de poids rapides et non linéaires, ainsi que du suivi des objets minces comme les épées.
Cette initiative citoyenne met en lumière les défis actuels de l’IA incarnée, notamment le fossé entre la simulation et la réalité (Sim2Real) et la difficulté à suivre des objets fins. La création d’un jeu de données ouvert, basé sur des situations réelles de combat, pourrait fournir des informations précieuses pour améliorer la capacité des intelligences artificielles à comprendre et interagir avec des environnements dynamiques et des éléments complexes. Cette démarche pourrait contribuer à faire progresser la recherche en vision par ordinateur et en robotique.
Source : Reddit r/MachineLearning