Sakana AI parie sur l’auto-amélioration pour l’IA de pointe
La startup japonaise Sakana AI lance un laboratoire dédié à l’auto-amélioration récursive des IA, une alternative à la course à la puissance de calcul.
Recherche IA
Découpler décision et exécution pour les agents IA
Un chercheur explore une nouvelle méthodologie pour les systèmes d’agents IA, visant à séparer la prise de décision de l’exécution afin d’améliorer leur autonomie.
Mesure de l’équivalence symétrie-données en apprentissage profond géométrique
Une nouvelle étude quantifie l’impact de l’équivariance sur la complexité d’échantillonnage en apprentissage profond géométrique, une prédiction souvent citée mais rarement mesurée.
Anthropic explore l’auto-amélioration récursive des IA
Le laboratoire Anthropic a publié un article sur l’auto-amélioration récursive (RSI) des IA, un concept clé pour l’évolution future des systèmes intelligents.
Les éditeurs pourront refuser l’IA générative de Google grâce à une régulation
Les régulateurs britanniques exigent de Google un outil permettant aux éditeurs de refuser l’utilisation de leurs contenus par l’IA générative dans la recherche.
Royaume-Uni : Google doit permettre aux éditeurs de refuser l’IA dans la recherche
Une décision de l’Autorité britannique de la concurrence et des marchés (CMA) contraint Google à laisser les éditeurs exclure leurs contenus des fonctionnalités de recherche basées sur l’IA, telles que les « AI Overviews ».
PapersWithCode relancé par Hugging Face avec support des conférences
Le site PapersWithCode a été relancé par Niels de Hugging Face, intégrant une nouvelle fonctionnalité de navigation par conférence pour suivre l’état de l’art en IA.
OpenAI offre son IA Rosalind pour la préparation aux pandémies
OpenAI met gratuitement à disposition son modèle d’IA GPT-Rosalind via le programme Rosalind Biodefense pour la préparation aux pandémies et la biodéfense.
Fondements théoriques du consensus LLM pour l’estimation probabiliste
La communauté de l’IA s’interroge sur les bases théoriques de l’utilisation du consensus de grands modèles de langage (LLM) pour estimer les probabilités d’événements réels.
Social Sim’26 : la fidélité des simulations LLM au cœur des débats
Le 2e atelier Social Sim’26, organisé lors de COLM’26, lance un appel à contributions axé sur la fidélité et l’évaluation rigoureuse des simulations sociales basées sur les grands modèles de langage.