Mistral AI et Mozilla intègrent l’IA privée et multilingue à Firefox
Mistral AI et Mozilla s’associent pour intégrer des modèles d’intelligence artificielle directement dans Firefox, permettant une IA locale et respectueuse de la vie privée.
IA embarquée
Un modèle d’IA génère des programmes de dessin pour Raspberry Pi Pico
Un modèle d’IA de 825 000 paramètres a été entraîné pour générer des programmes de dessin exécutables sur un Raspberry Pi Pico, explorant l’IA pour matériel contraint.
L’IA incarnée face au ‘mur de l’IA de périphérie’ et aux défis mathématiques
La surcharge computationnelle constitue un ‘mur de l’IA de périphérie’ qui freine le développement de l’intelligence artificielle physique et incarnée, nécessitant de nouvelles approches mathématiques.
Génération d’images sur microcontrôleur : l’IA embarquée progresse
Un modèle de génération d’images de visages en 128×128 pixels a été implémenté sur un microcontrôleur RP2350, s’exécutant en environ 20 secondes.
NVIDIA lance le Jetson Orin Nano 2 pour l’IA embarquée
NVIDIA a dévoilé le Jetson Orin Nano 2, un ordinateur robotique de pointe permettant d’exécuter des modèles d’IA générative directement sur des drones et robots.
Une IA Qwen 35B embarquée sur Raspberry Pi pour véhicules
Un développeur a réussi à faire fonctionner un modèle de langage Qwen 35B sur un Raspberry Pi, le transformant en une IA embarquée pour véhicule.
Modèle de diffusion sur 264 Ko de RAM : un défi technique relevé
Un développeur a réussi à entraîner un modèle de diffusion capable de générer des images de 32×32 pixels sur un microcontrôleur Shrike Lite doté de seulement 264 Ko de RAM.
Nightcrawler : un agent d’IA de pentesting local sur smartphone
Le projet Nightcrawler propose un agent d’intelligence artificielle capable de réaliser des tests d’intrusion directement depuis un smartphone grâce à des modèles de langage exécutés localement.
Implémentation de YOLO26n en assembleur ARM64 pour l’IA embarquée
Un étudiant a implémenté l’inférence du modèle YOLO26n entièrement à partir de zéro en utilisant le langage assembleur ARM64 et C, sans frameworks.
Un LLM de 28,9M de paramètres tourne sur un microcontrôleur à 8 $
Un modèle de langage de 28,9 millions de paramètres a été exécuté avec succès sur un microcontrôleur ESP32-S3, coûtant environ 8 dollars, ouvrant la voie à l’IA embarquée.