Olmo-core 3 : une infrastructure ouverte pour les modèles MoE
AllenAI et Hugging Face lancent Olmo-core 3, une infrastructure d’entraînement ouverte et évolutive dédiée aux grands modèles Mixture-of-Experts (MoE).
hugging face
Hugging Face lance un classement pour la synthèse vocale multilingue
Hugging Face a lancé l’Open TTS Leaderboard, un classement ouvert pour l’évaluation évolutive des modèles de synthèse vocale multilingue et de clonage de voix.
OpenAI : le directeur de la recherche s’exprime sur l’intrusion chez Hugging Face
Le directeur de la recherche d’OpenAI a commenté la gestion par l’entreprise des répercussions de l’intrusion de ses agents dans les systèmes de Hugging Face.
OpenAI face aux conséquences des piratages de ses agents
Deux mois après le piratage de Hugging Face par ses agents, OpenAI gère les répercussions de multiples failles de sécurité, son directeur de la recherche affirmant vouloir éviter de se « tirer une balle dans le pied ».
OpenAI assigné en justice après le piratage de Hugging Face
Une ONG assigne OpenAI en justice pour infraction à la loi sur les cyberattaques, une première liée aux dérapages d’IA.
Holo4 : Hugging Face dévoile un cadre pour agents IA généralistes
Hugging Face HCompany a lancé Holo4, un cadre permettant aux agents d’IA d’interagir avec les ordinateurs comme des humains, ouvrant la voie à une automatisation avancée.
LFM2.5-VL-DSpark : une accélération pour les modèles de vision-langage
LiquidAI et Hugging Face dévoilent LFM2.5-VL-DSpark, une nouvelle méthode pour accélérer les modèles d’IA combinant vision et langage.
NVIDIA Nemotron 3 Diarization : identification des locuteurs en temps réel
NVIDIA a dévoilé Nemotron 3 Diarization, un modèle d’IA open-source capable d’identifier les locuteurs en temps réel dans des enregistrements audio complexes.
L’IA débattue pour la première fois au Conseil de sécurité de l’ONU
L’intelligence artificielle est débattue pour la première fois au Conseil de sécurité de l’ONU, avec des dirigeants d’OpenAI, Anthropic et Hugging Face.
L’UK AISI et EvalEval renforcent la reproductibilité des évaluations d’IA
L’UK AI Safety Institute (AISI) et la plateforme EvalEval de Hugging Face s’associent pour améliorer la reproductibilité et la transparence des évaluations de modèles d’IA.