WordDetectorNet : une approche inédite pour les mots manuscrits
Le modèle WordDetectorNet de Harald Scheidl utilise une régression de boîtes englobantes par pixel et DBSCAN pour la détection de mots manuscrits, s’éloignant des méthodes classiques.
Le modèle WordDetectorNet de Harald Scheidl utilise une régression de boîtes englobantes par pixel et DBSCAN pour la détection de mots manuscrits, s’éloignant des méthodes classiques.
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