Des notebooks IA gratuits et sans framework pour RAG, agents et évaluations
Le projet « AI Engineer Notebooks » propose des ressources gratuites et sans framework pour développer des systèmes RAG, des agents et des évaluations sur Google Colab.
RAG
Le RAG : la mécanique invisible derrière les sources citées par l’IA
La capacité des IA à citer leurs sources, désormais quasi-standard, repose sur la technique RAG (Retrieval Augmented Generation), née il y a trois ans.
EU AI Act OpenRAG : un corpus structuré pour le Règlement IA
Un corpus nommé « EU AI Act OpenRAG » a été publié, structurant le Règlement (UE) 2024/1689 sur l’IA pour les expériences de RAG et de TALN juridique.
NVIDIA Nemotron 3 Embed en tête du classement RTEB pour les agents IA
Le modèle NVIDIA Nemotron 3 Embed a atteint la première place du classement général sur le benchmark RTEB, améliorant la récupération d’informations pour les agents IA.
Inkling : une nouvelle bibliothèque open source pour les applications RAG
Thinking Machines a lancé Inkling, une nouvelle bibliothèque open source pour simplifier le développement et le déploiement d’applications de génération augmentée par récupération (RAG).
MOTHRAG : un RAG multi-sauts sans graphe de connaissances plus efficace
Un nouveau framework RAG multi-sauts, MOTHRAG, a été dévoilé, permettant une récupération d’informations complexe sans nécessiter de graphe de connaissances préconstruit.
Next.ink expérimente le RAG avec 15 000 articles et Mistral 7B en local
Next.ink a expérimenté le RAG en local, utilisant 15 000 de ses articles et Mistral 7B pour permettre à une IA générative d’adapter ses réponses à un corpus spécifique.
Mistral OCR 4 : L’intelligence documentaire sémantique
Mistral AI a dévoilé OCR 4, la quatrième version de son modèle de reconnaissance optique de caractères, qui évolue vers le parsing documentaire sémantique pour les pipelines de recherche et le RAG.
Job Searcher : Hugging Face présente un outil de recherche d’emploi par IA
Hugging Face a dévoilé « Job Searcher », une application de recherche d’emploi basée sur des modèles de langage ouverts et la génération augmentée par récupération (RAG).
Évaluation d’un agent IA de support client : des signaux trompeurs
L’évaluation d’un agent IA de support client révèle des signaux trompeurs et des bugs de récupération masqués.