AI Overviews : Google conteste 10 % d’erreurs, mais en dénombre 22 %
Google conteste un taux d’erreur de 10 % pour ses AI Overviews, mais ses propres outils de test révèlent un chiffre de 22 %.
Fiabilité IA
Les réseaux neuronaux apprennent à s’abstenir avec la HALO-Loss
Une nouvelle approche, baptisée HALO-Loss, vise à résoudre un problème géométrique fondamental des réseaux de neurones, leur permettant d’admettre leur ignorance face à des données non pertinentes plutôt que d’halluciner avec confiance.
Quand l’IA propage une maladie fictive créée par des scientifiques
Des scientifiques ont créé une maladie fictive que des intelligences artificielles ont ensuite présentée comme réelle, soulevant des questions sur la désinformation.
Pourquoi les IA mentent : comprendre les hallucinations des LLM
Les hallucinations des modèles de langage restent un problème majeur. Décryptage des causes techniques et des solutions en développement.