Un projet permet aux LLM de « visionner » et comprendre des vidéos
Un projet open-source démontre comment n’importe quel grand modèle linguistique (LLM) peut être doté de la capacité de « visionner » et de comprendre le contenu de vidéos.
Un projet open-source démontre comment n’importe quel grand modèle linguistique (LLM) peut être doté de la capacité de « visionner » et de comprendre le contenu de vidéos.
Des chercheurs de Check Point ont montré que le LLM DeepSeek peut générer un ransomware fonctionnant directement dans un navigateur web, soulevant des questions sur les garde-fous de sécurité.
Les grands modèles de langage (LLM) montrent une tendance à la « pensée de groupe », produisant des réponses étonnamment similaires, comme le révèle une expérience simple.
Le nouveau modèle Claude Sonnet 5 d’Anthropic, plus performant, consomme environ 40% de tokens supplémentaires par tâche, augmentant les coûts réels.
Une nouvelle approche systémique propose de contrer l’injection de prompt, un mode de défaillance persistant des systèmes d’IA, en séparant les canaux d’instruction et de données.
Le « phantom squatting » est une nouvelle technique de cyberattaque exploitant les domaines web inventés par les modèles de langage pour le phishing et les malwares.
Une récente attaque démontre qu’une simple affirmation erronée, comme « 2 + 2 = 5 », suffit à faire ignorer aux grands modèles linguistiques leurs instructions de sécurité.
Un développeur a créé NanoEuler, une implémentation de modèle de langage à l’échelle de GPT-2, entièrement en C et CUDA, dans le but d’approfondir la compréhension des systèmes d’IA à un niveau bas.
Un quiz inédit permet de découvrir quel modèle de langage correspond le mieux à votre personnalité et vos valeurs, révélant des divergences surprenantes.
Un nouveau système de récupération sémantique nommé RAGless utilise l’appariement question-à-question pour améliorer la recherche dans les FAQ à domaine fermé.