NVIDIA Kumo Tabular redéfinit la prédiction de données tabulaires
NVIDIA a lancé Kumo Tabular, un nouveau cadre qui promet d’améliorer significativement la précision et l’efficacité de la prédiction sur données tabulaires.
GPU
Nvidia, la « banque centrale » de l’IA : un rôle indispensable et dominant
Nvidia est désormais perçue comme la « banque centrale de l’IA », soulignant son rôle indispensable et dominant dans l’écosystème de l’intelligence artificielle.
System76 lance Thelio Mira AI, une station de travail Linux avec 192 Go de VRAM
System76 a dévoilé Thelio Mira AI, une station de travail Linux dédiée à l’IA, capable d’embarquer jusqu’à 192 Go de mémoire GPU pour l’entraînement de modèles complexes.
Arm Mali G2-Ultra NX : des graphismes mobiles IA pour le jeu sur smartphone
Arm lance le GPU Mali G2-Ultra NX, une puce mobile avec des graphismes natifs de l’IA pour des performances de jeu dignes des ordinateurs de bureau.
L’IA générative pourrait perturber le cycle de sortie des GPU en 2026
La demande croissante en GPU et mémoire pour l’IA générative pourrait interrompre le cycle annuel de lancement de cartes graphiques par NVIDIA dès 2026, poussant les fabricants à prioriser ce marché.
Nvidia lance DLSS 5, une technologie d’upscaling IA controversée
Nvidia déploie officiellement sa technologie DLSS 5 dès le 3 septembre, une innovation d’upscaling par IA qui a suscité des débats quant à son impact visuel.
Nvidia étend son avantage IA au-delà du GPU
Nvidia étend son avantage en intelligence artificielle au-delà des seuls processeurs graphiques, optimisant les centres de données par une gestion intelligente du trafic.
Amazon triple ses commandes de puces Nvidia face à la demande IA
Amazon a triplé sa commande de puces Nvidia, prévoyant d’ajouter 2 millions de GPU supplémentaires à ses centres de données sur les deux prochaines années.
Nvidia et les géants de la finance transforment le calcul en actif
Nvidia s’associe à six géants de la finance, dont BlackRock et Goldman Sachs, pour lever 500 milliards de dollars et transformer la puissance de calcul en une nouvelle classe d’actifs financiers.
L’ordre des tâches GPU améliore l’utilisation des clusters de 33 points
Dharma AI a démontré qu’une simple réorganisation de l’ordonnancement des tâches peut augmenter l’utilisation des GPU de 33 points de pourcentage.