La demande croissante en GPU et mémoire pour l’IA générative pourrait interrompre le cycle annuel de lancement de cartes graphiques par NVIDIA dès 2026, poussant les fabricants à prioriser ce marché.
Nvidia déploie officiellement sa technologie DLSS 5 dès le 3 septembre, une innovation d’upscaling par IA qui a suscité des débats quant à son impact visuel.
Nvidia étend son avantage en intelligence artificielle au-delà des seuls processeurs graphiques, optimisant les centres de données par une gestion intelligente du trafic.
Amazon a triplé sa commande de puces Nvidia, prévoyant d’ajouter 2 millions de GPU supplémentaires à ses centres de données sur les deux prochaines années.
Nvidia s’associe à six géants de la finance, dont BlackRock et Goldman Sachs, pour lever 500 milliards de dollars et transformer la puissance de calcul en une nouvelle classe d’actifs financiers.
Dharma AI a démontré qu’une simple réorganisation de l’ordonnancement des tâches peut augmenter l’utilisation des GPU de 33 points de pourcentage.
La startup française Kog conteste la perception que les GPU sont inadaptés aux flux de travail agentiques, affirmant pouvoir optimiser leur inférence.
Nvidia déploie un plan de 500 milliards de dollars pour attirer de nouveaux financiers et maintenir la valeur de ses GPU, y compris les plus anciens.
Stoa Markets, une nouvelle plateforme lancée par Eren, Berat et Kaan, propose un marché dédié aux GPU et serveurs d’IA neufs et d’occasion, visant à optimiser le financement des infrastructures.
L’inactivité des unités de traitement graphique (GPU) représente un coût financier et une perte de ressources considérables pour les entreprises développant des modèles d’intelligence artificielle.
Le média francophone de référence sur l'intelligence artificielle. Analyses, tutoriels et décryptages pour comprendre l'IA.