Unsloth publie des poids GGUF MTP pour Gemma 4
Unsloth a rendu disponibles des poids GGUF MTP pour les modèles Gemma 4, élargissant les options pour l’IA locale.
Unsloth a rendu disponibles des poids GGUF MTP pour les modèles Gemma 4, élargissant les options pour l’IA locale.
Le modèle d’IA Gemma 4 12B de Google est disponible pour une installation locale, suscitant des débats sur ses performances réelles.
Google Gemma 4 12B, modèle IA multimodal, est désormais utilisable sur des ordinateurs personnels sans cloud.
Un nouveau modèle de langage, le Gemma-4-Harmonia-31B-Uncensored-Heretic, issu de la fusion de plusieurs affinements du Gemma-4-31B-it, est disponible.
Google améliore la vitesse de génération de texte de ses modèles Gemma 4 d’un facteur trois.
Le modèle Gemma 4 de Google est désormais opérationnel sur le Jetson Orin Nano de Nvidia.
Une version du modèle Gemma 4 e4b de Google, extraite d’une application Android, semble plus performante que les versions publiques.
Un utilisateur de Reddit a rapporté que la version MLX du modèle Gemma 4 ne semble pas offrir de meilleures performances que sa contrepartie GGUF lors de tests locaux.
Un développeur a réussi à faire fonctionner le modèle de langage Gemma 4 de Google de manière fluide et utilisable directement sur un téléphone Android, offrant un assistant local autonome.
Le modèle de langage Gemma 4 de Google peut désormais fonctionner nativement sur iPhone, permettant une inférence d’IA entièrement hors ligne.