Le système Co-Scientist de Google DeepMind, basé sur Gemini, est désormais capable de planifier des expériences, de manipuler des équipements de laboratoire et de rédiger des articles scientifiques.
Un nouveau banc d’essai, Terminal-Bench-Science, évalue la capacité des agents IA à réaliser des tâches de recherche scientifique complexes via des outils terminal.
Une nouvelle étude théorique suggère que l’intelligence artificielle pourrait, paradoxalement, dégrader la qualité de la recherche scientifique plutôt que de l’améliorer.
Une entreprise, Reviewer Credits, qui promettait des évaluations par les pairs « 100 % humaines » pour la recherche médicale, a été surprise à utiliser l’IA.
Jeff Dean, figure de l’IA chez Google, et d’autres chercheurs de haut niveau quittent l’entreprise pour créer une startup visant à accélérer la découverte scientifique par l’IA.
OpenAI met à disposition ses modèles d’IA les plus avancés gratuitement pour 100 000 chercheurs universitaires afin d’accélérer la découverte scientifique.
Une étude PNAS révèle que plus de la moitié des articles académiques sont désormais influencés par les LLM, avec une projection de 51% d’ici 2025.
L’administration Trump a lancé la « Mission Genesis », un programme de 5 milliards de dollars pour des projets scientifiques basés sur l’IA, comparé au Projet Manhattan.
Google s’engage à hauteur de 40 millions de dollars en jetons d’IA et crédits cloud pour la mission Genesis, visant à accélérer la découverte scientifique.
La plateforme de prépublications scientifiques arXiv deviendra une organisation indépendante à but non lucratif le 1er juillet 2026, après 25 ans sous l’égide de l’Université Cornell.
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