Plus de la moitié des articles académiques publiés montrent désormais l’influence des grands modèles de langage (LLM), selon une étude d’envergure parue dans PNAS.
Cette recherche, la plus vaste jamais menée sur la pénétration de l’IA dans l’édition scientifique, a analysé 7,3 millions de documents. Elle établit que 51% des publications d’ici 2025 devraient présenter des traces d’utilisation de LLM.
Ce marqueur quantitatif précis souligne à quel point les LLM ont déjà transformé l’écriture scientifique. L’étude révèle une adoption inégale, avec une prévalence plus forte dans les institutions de moindre prestige et celles non anglophones.
Cette dimension d’inégalité dans l’adoption des outils d’IA ouvre de nouvelles perspectives pour les politiques éditoriales et de recherche. Elle interroge les implications sur la qualité et l’équité de la production scientifique mondiale. La question de l’intégration éthique et équitable de ces technologies dans le processus académique demeure centrale.
Source : Reddit r/MachineLearning