Unsloth et NVIDIA accélèrent l’entraînement des grands modèles de langage
Unsloth et NVIDIA collaborent pour accélérer l’entraînement des grands modèles de langage.
Unsloth et NVIDIA collaborent pour accélérer l’entraînement des grands modèles de langage.
Google améliore la vitesse de génération de texte de ses modèles Gemma 4 d’un facteur trois.
Les grands modèles de langage, quelle que soit leur taille, perdent en efficacité lorsqu’ils sont confrontés à des instructions hostiles.
Un robot humanoïde de la société Honor a battu le record humain du semi-marathon en Chine en parcourant la distance en 50 minutes et 26 secondes.
Des robots ont établi un nouveau record de vitesse au semi-marathon de Pékin, surpassant les performances humaines.
Aux États-Unis, l’IA redéfinit la performance des salariés en tokens, une mesure qui pourrait exclure ceux qui ne s’adaptent pas.
TurboOCR optimise PaddleOCR avec TensorRT pour atteindre jusqu’à 1200 images/seconde en reconnaissance optique de caractères.
Une nouvelle approche d’attention hybride a permis d’accélérer l’inférence de petits modèles de code jusqu’à 50 fois, tout en maintenant une faible perte de perplexité.
NVIDIA devoile la plateforme Rubin : six nouvelles puces IA promettant 35x plus de performance par megawatt. Analyse de l’annonce.