Modèle de diffusion sur 264 Ko de RAM : un défi technique relevé
Un développeur a réussi à entraîner un modèle de diffusion capable de générer des images de 32×32 pixels sur un microcontrôleur Shrike Lite doté de seulement 264 Ko de RAM.
Un développeur a réussi à entraîner un modèle de diffusion capable de générer des images de 32×32 pixels sur un microcontrôleur Shrike Lite doté de seulement 264 Ko de RAM.
Google DeepMind a démontré qu’il est possible de créer un modèle de diffusion textuelle sans entraînement initial complet, en adaptant un modèle existant.