Génération d’images sur microcontrôleur : l’IA embarquée progresse
Un modèle de génération d’images de visages en 128×128 pixels a été implémenté sur un microcontrôleur RP2350, s’exécutant en environ 20 secondes.
Un modèle de génération d’images de visages en 128×128 pixels a été implémenté sur un microcontrôleur RP2350, s’exécutant en environ 20 secondes.
Un développeur a réussi à entraîner un modèle de diffusion capable de générer des images de 32×32 pixels sur un microcontrôleur Shrike Lite doté de seulement 264 Ko de RAM.
Un modèle de langage de 28,9 millions de paramètres a été exécuté avec succès sur un microcontrôleur ESP32-S3, coûtant environ 8 dollars, ouvrant la voie à l’IA embarquée.
Un développeur a réussi à faire fonctionner une DCGAN de 12,6 millions de paramètres sur un microcontrôleur RISC-V CH32H417, générant des images de chats en 26 secondes.
Le CEA lance AIDGE, un framework d’IA open-source pour microcontrôleurs, réduisant la dépendance aux solutions étrangères.