EU AI Act OpenRAG : un corpus structuré pour le Règlement IA
Un corpus nommé « EU AI Act OpenRAG » a été publié, structurant le Règlement (UE) 2024/1689 sur l’IA pour les expériences de RAG et de TALN juridique.
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Google Vids intègre Gemini Omni et des avatars personnalisés
Google Vids se dote de Gemini Omni et d’avatars personnalisés, permettant aux utilisateurs de créer, éditer et apparaître dans leurs vidéos avec l’IA.
Google Search intègre davantage de contenu d’applications tierces
Google Search étend la capacité de ses résultats à intégrer directement le contenu d’applications tierces connectées, offrant une expérience de recherche plus unifiée.
ExTernD : une nouvelle approche pour la quantification ternaire des LLM
Une nouvelle méthode nommée ExTernD améliore la quantification ternaire des LLM, permettant une précision élevée avec une légère augmentation de la VRAM.
OpenAI dévoile GPT-Red, son LLM « super-hacker » pour la sécurité
OpenAI a révélé GPT-Red, un LLM « super-hacker » destiné à tester et renforcer la sécurité de ses modèles d’IA en simulant des attaques internes.
DeepMind et Isomorphic Labs dévoilent leur approche de la biorésilience
Google DeepMind et Isomorphic Labs ont dévoilé leur approche conjointe pour la biorésilience, intégrant les modèles d’IA afin de renforcer la sécurité biologique.
Google met à jour discrètement Gemma 4 : performances et corrections
Google a discrètement mis à jour son modèle d’IA ouvert Gemma 4, améliorant ses performances sur GPU Nvidia Hopper et corrigeant des bugs d’appels d’outils et de réponses tronquées.
Papers with Code lance une page dédiée à la robotique
Papers with Code a inauguré une section dédiée à la robotique, centralisant les benchmarks majeurs, les articles avec code et les ressources open-source.
PsiQuantum développe un ordinateur quantique massif basé sur la lumière
L’entreprise PsiQuantum progresse dans la conception d’un ordinateur quantique massif utilisant la lumière, visant à créer une machine « utile » capable de résoudre des problèmes complexes.
Paradoxe de l’IA : prédire les cotes sportives avant leur clôture
Un développeur de modèles de prédiction sportive a identifié un paradoxe : son IA bat les cotes de clôture en rétro-test, mais pas en temps réel.