NVIDIA rend l’IA open source pour fiabiliser les processeurs quantiques
NVIDIA publie Ising, une IA open source pour réduire drastiquement les erreurs des processeurs quantiques.
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L’ingénierie logicielle s’apprête à vivre sa troisième mutation majeure, après l’open source et le DevOps.
MYTHOS SI, une IA, a identifié une nouvelle classe de vulnérabilités dans le logiciel FFmpeg grâce à une méthode d’observation récursive.
Le noyau Linux autorise le code généré par IA, mais la responsabilité des erreurs repose sur les développeurs humains.
Un utilisateur de Reddit préfère Qwen3.5-122B-A10B à MiniMax-M2.7 pour l’exécution locale de LLM sur des systèmes avec 96 Go de VRAM.
Mistral AI a publié un manifeste appelant l’Europe à développer une intelligence artificielle souveraine et ouverte, insistant sur l’IA open source et l’éthique.
Le noyau Linux accepte le code généré par IA via Copilot, mais rejette le « slop » et maintient la responsabilité humaine.
Meta lance un modèle IA performant, mais son identité open-source est remise en question.
Un nouveau modèle de langage open source, LGAI-EXAONE/EXAONE-4.5-33B, a été rendu public sur Reddit.
Les modèles d’IA open-source Qwen d’Alibaba Cloud représentent plus de 50 % des téléchargements mondiaux.