Oncothresh : Évaluation précise des IA en oncologie aux seuils cliniques
Une nouvelle bibliothèque Python open-source, oncothresh, permet d’évaluer les modèles d’IA en oncologie spécifiquement aux seuils de décision clinique.
Une nouvelle bibliothèque Python open-source, oncothresh, permet d’évaluer les modèles d’IA en oncologie spécifiquement aux seuils de décision clinique.
Une nouvelle implémentation de l’algorithme de forêt aléatoire, nommée « fru » et développée en Rust, offre des performances significativement améliorées.
Microsoft a lancé Flint, un nouveau langage de visualisation conçu pour les données massives et les flux de travail de l’intelligence artificielle, s’intégrant aux outils Python.
Un nouveau package Python, nommé ganfs, utilise les réseaux antagonistes génératifs (GANs) pour automatiser la sélection de caractéristiques dans les données de haute dimension.
Un développeur a publié SimpleGrad, une bibliothèque Python d’autodifférenciation inspirée de PyTorch, conçue pour l’apprentissage des modèles d’IA.
Une nouvelle alpha, datasette-agent-micropython 0.1a0, permet d’exécuter du code Python généré par IA en toute sécurité.
Un nouveau programme de compression d’IRM, nommé KMRI, a été développé pour offrir une solution rapide et efficace au stockage des données d’imagerie médicale.
MLJAR Studio est une nouvelle application de bureau qui permet d’analyser des données en langage naturel et de générer des notebooks Python reproductibles localement.
Un compilateur d’IA simplifié en 5 000 lignes de Python offre une approche pédagogique face à la complexité des outils actuels.
La conférence PyCon US se tiendra du 13 au 19 mai à Long Beach, Californie, marquant son retour sur la côte ouest depuis 2017 et en Californie depuis 2013.