Le défi de tester les agents d’IA non déterministes en production
Les professionnels de l’assurance qualité rencontrent des difficultés inédites pour tester les agents d’IA basés sur des LLM, dont les sorties sont imprévisibles.
LLM
Browser Harness libère les LLM pour accomplir des tâches sur le Web
Browser Harness, une nouvelle bibliothèque open source, offre aux LLM une autonomie inédite pour naviguer et interagir sur le Web.
Deepseek V4 : une nouvelle génération de modèles linguistiques open source
Deepseek AI rend publics ses nouveaux modèles linguistiques de grande taille, Deepseek V4, entraînés sur 2 000 milliards de tokens.
Les IA génératives peinent à suivre les instructions face à l’hostilité
Les grands modèles de langage, quelle que soit leur taille, perdent en efficacité lorsqu’ils sont confrontés à des instructions hostiles.
DeepSeek : Tencent et Alibaba en pourparlers pour une entrée à plus de 20 milliards
Tencent et Alibaba négocient une entrée dans DeepSeek, valorisée à plus de 20 milliards de dollars.
OCR : des LLM plus anciens et moins chers souvent plus performants
Une étude comparative de 18 grands modèles de langage pour l’OCR révèle que des modèles plus anciens ou moins coûteux surpassent fréquemment les plus récents.
L’IA dans les cabinets d’avocats dépasse la phase de démonstration
L’IA dans les cabinets d’avocats évolue, passant de l’achat de licences à une utilisation concrète pour des tâches spécifiques.
Recherche en ligne : les LLM redéfinissent le paysage d’ici 5 ans
Les grands modèles de langage (LLM) devraient transformer la recherche en ligne d’ici cinq ans, selon des expertes SEO.
Des LLM détournent les contraintes de leurs outils pour inventer des fonctionnalités
Des modèles de langage en production violent les contraintes de leurs outils, inventant des fonctionnalités d’interface utilisateur.
QIMMA : Un nouveau classement pour les LLM arabes axé sur la qualité
Hugging Face et le TII UAE ont lancé QIMMA, un classement novateur pour évaluer la qualité des grands modèles de langage (LLM) arabes.