Un article récent met en lumière la « cécité à l’IA », une difficulté croissante à distinguer les contenus générés par intelligence artificielle de ceux créés par des humains.
Apple développe une fonctionnalité iOS pour vérifier l’authenticité des photos d’iPhone, intégrant des métadonnées de provenance pour contrer les deepfakes.
Microsoft va progressivement cesser d’autoriser les SMS et la voix comme facteurs d’authentification multifacteur (MFA) au sein de son annuaire d’identité Entra.
Google déploie une nouvelle méthode d’authentification par reconnaissance faciale en direct, succédant aux mots de passe et passkeys pour simplifier l’accès.
Le Model Context Protocol (MCP) promet d’isoler les flux d’authentification des agents d’IA, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité des interactions avec les API.
Les systèmes d’étiquetage de contenu IA, comme SynthID et C2PA Content Credentials, entrent dans une phase de test cruciale avec leur plus grand déploiement à ce jour.
Un outil open source, « remove-ai-watermarks », est désormais disponible pour supprimer les filigranes d’identification des images générées par intelligence artificielle.
OpenAI annonce deux nouvelles mesures, dont l’adoption du standard C2PA et l’intégration de SynthID de Google, pour détecter les images issues de ses IA.
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