Modèles LFM2.5 Q4_0 : l’efficacité de l’IA par distillation quantifiée
Liquid AI a mis à disposition une nouvelle série de modèles, les LFM2.5 Q4_0, optimisés pour l’efficacité grâce à une technique de distillation consciente de la quantification.
Liquid AI
LFM2.5-VL-3B : Vision IA plus rapide et efficace pour l’Edge
Liquid AI et Hugging Face lancent LFM2.5-VL-3B, un modèle de vision multimodale optimisé pour des capacités de traitement IA plus rapides et efficaces sur les appareils périphériques.
MacPaw intègre Liquid AI pour l’IA locale sur ses applications
MacPaw s’associe à Liquid AI pour intégrer l’inférence locale de modèles d’IA directement sur les appareils des utilisateurs, notamment pour son assistant Eney.
Liquid AI : LFM2.5-Encoders pour l’inférence rapide sur CPU
Liquid AI a introduit LFM2.5-Encoders, une nouvelle famille de modèles permettant une inférence rapide sur de longs contextes directement sur CPU, optimisant ainsi la performance et l’efficacité mémoire.
Liquid AI dévoile son modèle MoE 8B-A1B entraîné sur 38T de tokens
Liquid AI a lancé LFM-2.5 8B-A1B, un modèle Mixture-of-Experts de 8 milliards de paramètres entraîné sur 38 trillions de tokens, visant l’efficacité et la performance.