L’IA et la croissance : l’enjeu des politiques redistributives
L’économiste Patrick Artus alerte sur l’impact incertain de l’IA sur la croissance et l’emploi, soulignant l’importance des politiques redistributives.
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L’IA et l’emploi : au-delà de la simple capacité technique
Le débat sur l’impact de l’IA sur l’emploi néglige souvent des facteurs cruciaux au-delà de la simple performance technique des nouvelles technologies.
IA : la plus grande banque australienne supprime 120 postes
La Commonwealth Bank of Australia supprime 120 emplois pour intégrer l’intelligence artificielle dans ses opérations.
Les dirigeants ne constatent pas d’impact majeur de l’IA sur l’emploi et la productivité
Une étude du BCG et du MIT Sloan révèle que la majorité des dirigeants ne voient pas d’impact significatif de l’IA sur l’emploi ou la productivité, expliquant cela par des stades d’adoption précoces.
LinkedIn : la baisse des embauches due aux taux, pas à l’IA
Selon LinkedIn, la diminution de 20% des embauches depuis 2022 est imputable aux taux d’intérêt élevés, et non à l’intelligence artificielle.
Le secteur technologique licencie massivement, l’IA n’est pas encore en cause
Le secteur technologique licencie massivement, mais l’IA n’est pas encore le coupable désigné.
L’IA remplace 16 000 emplois par mois aux États-Unis
Selon un rapport de Goldman Sachs, l’IA remplace 16 000 emplois par mois aux États-Unis, modifiant déjà les tâches de millions de salariés.
50 % des travailleurs américains utilisent l’IA générative : la Fed décrypte l’adoption réelle
La Réserve fédérale américaine a publié le 3 avril 2026 une étude inédite sur l’adoption de l’intelligence artificielle dans l’économie. Le constat est paradoxal : … Lire la suite
IA et emploi : les économistes analysent l’impact
La perspective d’une « apocalypse de l’emploi » causée par l’intelligence artificielle est désormais analysée par des économistes pour évaluer son impact réel.
IA et emploi : la Silicon Valley anticipe une « apocalypse » du marché du travail
La Silicon Valley est marquée par une anticipation généralisée d’une « apocalypse » de l’emploi due à l’IA, suscitant un besoin urgent de données concrètes.