Un organisme de surveillance britannique alerte sur les erreurs générées par les IA médicales dans les diagnostics et les noms de médicaments, avec des répercussions potentielles sur les patients.
Une IA « surhumaine » développée par des chercheurs britanniques détecte des maladies cardiaques en moins de 2 secondes via un simple ECG, surpassant les diagnostics traditionnels.
Une étude récente suggère que l’IA est souvent plus performante que les médecins humains dans certaines tâches, soulevant des questions sur le rôle futur des praticiens.
Plus d’un milliard de personnes dans le monde souffrent d’un excès de graisse dans le foie, une condition que l’intelligence artificielle pourrait aider à détecter précocement.
Selon le benchmark RadLE 2.0, de nombreux modèles d’IA interprétant des radiographies affichent une confiance excessive, même en cas de diagnostic erroné.
Gidi Littwin, co-créateur de FaceID d’Apple, lance Hemispheric, une startup d’IA visant à diagnostiquer la santé cérébrale pour des affections comme la dépression et Parkinson.
Un modèle de raisonnement d’OpenAI a permis d’identifier 18 nouveaux diagnostics de maladies génétiques rares chez des enfants, réduisant l’odyssée diagnostique.
Une équipe de chercheurs explore l’usage de caméras et d’IA pour diagnostiquer précocement les troubles moteurs chez les nourrissons, comme l’hypotonie, améliorant la prise en charge.
Singapour et le Bhoutan développent une IA pour l’analyse des radiographies thoraciques en milieu rural.
Une nouvelle étude révèle que le recours à l’intelligence artificielle par des non-médecins n’améliore pas la précision des diagnostics médicaux.
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