Les IA lisant des radios sont dangereusement confiantes même en cas d’erreur
Selon le benchmark RadLE 2.0, de nombreux modèles d’IA interprétant des radiographies affichent une confiance excessive, même en cas de diagnostic erroné.
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Gidi Littwin, co-créateur de FaceID d’Apple, lance Hemispheric, une startup d’IA visant à diagnostiquer la santé cérébrale pour des affections comme la dépression et Parkinson.
Un modèle de raisonnement d’OpenAI a permis d’identifier 18 nouveaux diagnostics de maladies génétiques rares chez des enfants, réduisant l’odyssée diagnostique.
Une équipe de chercheurs explore l’usage de caméras et d’IA pour diagnostiquer précocement les troubles moteurs chez les nourrissons, comme l’hypotonie, améliorant la prise en charge.
Singapour et le Bhoutan développent une IA pour l’analyse des radiographies thoraciques en milieu rural.
Une nouvelle étude révèle que le recours à l’intelligence artificielle par des non-médecins n’améliore pas la précision des diagnostics médicaux.
ChatGPT soutient les cliniciens pour le diagnostic, la documentation et les soins aux patients via des outils IA sécurisés.
L’IA de lecture d’echographies cardiaques atteint une precision comparable aux cardiologues. Comment cette technologie transforme la cardiologie.