Déploiement de Moxi 2.0 par Diligent Robotics dans les hôpitaux
Diligent Robotics déploie Moxi 2.0, son robot assistant amélioré, dans des systèmes de santé comme l’Endeavor Health Edward Hospital et le Children’s Hospital Los Angeles.
SANTE
Robin, le robot compagnon qui apaise les patients dans 30 systèmes de santé
Le robot compagnon Robin est déployé dans 30 systèmes de santé pour apaiser les patients lors de leurs visites hospitalières, avec des plans d’expansion.
Les IA lisant des radios sont dangereusement confiantes même en cas d’erreur
Selon le benchmark RadLE 2.0, de nombreux modèles d’IA interprétant des radiographies affichent une confiance excessive, même en cas de diagnostic erroné.
IA médicale : un hôpital virtuel pour valider les algorithmes
Un hôpital virtuel voit le jour pour tester la fiabilité des IA médicales développées par SNUH et Harvard.
Singapour investit 1,9 milliard de dollars dans la médecine préventive
Singapour va investir 1,9 milliard de dollars sur cinq ans pour la recherche médicale, incluant l’IA pour la médecine préventive.
AstraZeneca et Roche s’allient pour la pathologie numérique en Asie-Pacifique
AstraZeneca et Roche Diagnostics Asie-Pacifique ont signé un accord de trois ans pour promouvoir la pathologie numérique et les tests de biomarqueurs basés sur l’IA pour les cancers du sein et du poumon dans neuf marchés asiatiques.
Signsbeat : les wearables pour des analyses métaboliques avancées
La startup singapourienne Signsbeat développe un modèle pour lier les signaux physiologiques des wearables à la stabilité métabolique, cherchant des insights plus actionnables.
Singapour et le Bhoutan s’allient pour une IA d’imagerie thoracique rurale
Singapour et le Bhoutan développent une IA pour l’analyse des radiographies thoraciques en milieu rural.
Le centre médical Asan déploie un système de recherche IA privé et sécurisé
Le centre médical Asan en Corée du Sud a lancé un système de recherche de connaissances basé sur l’IA, fonctionnant sur un réseau privé et déconnecté d’internet.
L’IA en diagnostic : l’Université Flinders prône l’évaluation par les résultats patients
Des chercheurs de l’Université Flinders suggèrent d’évaluer l’IA diagnostique sur l’amélioration concrète et sûre des résultats patients en situation réelle, plutôt que sur des benchmarks.