L’apprentissage des robots : une histoire contemporaine
Les robots évoluent d’une ambition de science-fiction vers des apprentissages pragmatiques et ciblés.
Les robots évoluent d’une ambition de science-fiction vers des apprentissages pragmatiques et ciblés.
Agibot, fabricant chinois, prévoit une forte hausse de sa production de robots humanoïdes pour satisfaire la demande.
Un développeur a créé l’AutoProber, un bras robotique piloté par IA capable d’automatiser le reverse engineering matériel avec des composants accessibles.
La startup Physical Intelligence a dévoilé π0.7, un nouveau cerveau robotique capable d’apprendre et d’exécuter des tâches sans entraînement préalable spécifique.
Antioch a levé 8,5 millions de dollars pour créer des outils de simulation avancés, visant à devenir la référence pour l’IA physique et la robotique.
Cadence Design Systems étend ses collaborations IA avec Nvidia et Google Cloud pour la conception de systèmes avancés.
Des restaurants en Chine orientale déploient des robots IA pour la cuisine et le service, certains allant jusqu’à analyser les clients pour des recommandations santé.
Gemini Robotics-ER 1.6 marque le passage de l’IA des écrans vers une interaction concrète avec le monde physique.
DeepMind présente Gemini Robotics ER 1.6, un modèle améliorant le raisonnement spatial et la perception des robots.
Hyundai Motor Group intègre l’IA dans des robots et systèmes physiques pour des applications industrielles.