Google DeepMind dévoile Gemma 4 12B, un modèle multimodal unifié
Google DeepMind présente Gemma 4 12B, un modèle multimodal unifié traitant texte et images sans encodeur dédié.
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Le scientifique David Sinclair prévoit de tester des médicaments de rajeunissement corporel complet dans le cadre de la compétition XPrize.
Apple Intelligence s’appuie sur Google pour ses modèles et Nvidia pour la puissance de calcul.
L’adoption des agents d’IA devrait bondir de 300 % en deux ans, forçant les équipes dirigeantes à repenser la gestion d’une main-d’œuvre hybride humain-IA.
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Google et Nvidia se tournent vers Intel pour la fabrication de puces IA, cherchant des alternatives à TSMC.
Microsoft Lens prouve que la richesse des descriptions textuelles est clé pour entraîner des modèles de génération d’images efficaces.
Les embeddings sémantiques, utilisés pour la sélection d’outils par les IA, présentent des risques en production.
Une simulation économique complexe a montré comment des dynamiques de contrôle et des comportements émergents peuvent faire disparaître un effondrement initialement prédit.
Moonshot AI, la société chinoise derrière le chatbot Kimi, cherche à atteindre une valorisation de 30 milliards de dollars lors d’un nouveau cycle de financement.