Sam Altman critique une génération de chercheurs en IA
Sam Altman estime qu’une génération de chercheurs a ralenti l’IA en sous-estimant le potentiel du scaling.
Recherche
AWS lance Continuum et Context pour des agents IA plus fiables
AWS a dévoilé Continuum et Context, deux services visant à combler les lacunes des agents IA en matière de contexte métier et de sécurité, lors de son sommet à New York.
TSAuditor : un cadre d’audit pour les séries temporelles
Un nouveau cadre d’audit, TSAuditor, a été développé pour détecter les anomalies dans les données de séries temporelles que les outils classiques ne parviennent pas à identifier.
Manuel ouvert sur l’inférence des LLM à l’échelle : les GPU décortiqués
Un manuel ouvert et en cours de rédaction décortique les mécanismes internes de l’inférence des grands modèles de langage (LLM) à l’échelle, incluant les GPU.
Un krach de l’IA plus sévère que la bulle internet, selon un professeur de NYU
Le professeur Aswath Damodaran (NYU) alerte : un krach de l’IA pourrait surpasser la bulle internet en sévérité, citant l’endettement pour les infrastructures physiques et l’impact social.
DVD-JEPA : un modèle du monde JEPA open-source et reproductible
Un nouveau modèle d’IA, DVD-JEPA, basé sur l’architecture JEPA, propose une approche novatrice pour l’apprentissage de modèles du monde à partir de vidéos.
Data2Story : L’IA transforme les données CSV en articles de presse vérifiés
Un système d’IA développé par Oxford et Stanford, Data2Story, transforme des fichiers CSV en articles de presse interactifs et vérifiés, avec 93% de vérification des faits.
Modélisation des séries temporelles : l’approche des systèmes dynamiques
Un article de positionnement pour ICML 2026 propose d’intégrer la perspective des systèmes dynamiques pour faire progresser la modélisation des séries temporelles.
ChatGPT : de nouvelles fonctions de planification pour un assistant personnel IA
OpenAI dote ChatGPT de contrôles de tâches planifiées améliorés, le rapprochant d’un véritable assistant personnel basé sur l’intelligence artificielle.
La communauté ML débat des livres essentiels en probabilités et statistiques
La communauté r/MachineLearning sur Reddit discute des meilleurs ouvrages modernes en probabilités et statistiques pour développer une intuition essentielle à l’apprentissage automatique.