Un nouveau programme de compression d’IRM, nommé KMRI, a été développé pour offrir une solution rapide et efficace au stockage des données d’imagerie médicale.
KMRI est un format de compression basé sur des « chunks » (blocs) spécifiquement conçu pour les fichiers .nii, couramment utilisés en imagerie par résonance magnétique. Il combine Python, Zstd et C++ pour son implémentation.
Le programme a démontré une forte capacité de compression sur des volumes synthétiques similaires à des IRM, particulièrement efficace sur les données lisses. Dans les scénarios optimaux, KMRI a atteint des ratios de compression allant jusqu’à environ 900 fois, notamment grâce à une technique d’omission des blocs de zéros.
Cette approche pourrait potentiellement optimiser la gestion et le transfert des vastes ensembles de données générés par l’imagerie médicale.
Source : Reddit r/MachineLearning