Une IA décode les images perçues directement depuis l’activité cérébrale
Un nouvel outil d’IA peut reconstituer ce qu’une personne regarde en analysant ses scans cérébraux, ouvrant des perspectives inédites sur la perception visuelle.
Un nouvel outil d’IA peut reconstituer ce qu’une personne regarde en analysant ses scans cérébraux, ouvrant des perspectives inédites sur la perception visuelle.
Un nouvel outil d’intelligence artificielle est capable de recréer avec précision ce qu’une personne regarde, uniquement à partir de l’analyse de son activité cérébrale.
Un développeur a utilisé une cartographie open-source du cerveau d’une mouche à vinaigre pour générer des idées d’articles « loufoques » pour Wired via un site web nommé PitchFly.
Des mini-cerveaux humains, ou organoïdes, sont cultivés en laboratoire et pourraient bientôt surpasser les réseaux neuronaux en capacité de réflexion.
Une nouvelle étude suggère que la dégradation de la mémoire associative ne serait pas due à l’altération des synapses, remettant en question une hypothèse établie.
L’IA actuelle n’égale pas l’intelligence d’un bébé, mais l’étude de l’architecture de leurs jeunes cerveaux pourrait inspirer des avancées cruciales pour l’IA.
Le projet Nevo de l’EPFL utilise l’IA pour créer des vidéos conçues pour stimuler de manière optimale des régions cérébrales spécifiques, ouvrant de nouvelles voies en neurosciences.
Trois critères définissent un modèle d’apprentissage cérébral : puissance computationnelle, faisabilité algorithmique et précision neurochimique.
Une IA nommée NeuroBait a été entraînée pour aider les personnes atteintes de TDAH à stimuler leur dopamine.
Jeff Bezos investit 500 millions de dollars dans Flourish, une initiative ambitieuse visant à décrypter l’algorithme fondamental du cerveau humain pour réinventer l’IA.