Découverte mathématique autonome par des agents IA
Des agents d’intelligence artificielle ont démontré une capacité de découverte mathématique autonome dans un environnement multi-agents décentralisé, générant des résultats inédits.
multi-agents
Une nouvelle évaluation révèle les défis de coordination des LLM multi-agents
Un nouveau benchmark évalue la capacité des LLM à coordonner des actions complexes dans des mondes ouverts, montrant des performances limitées mais un potentiel pour Gemini 3.1 Pro.
Thousand Token Wood : une économie multi-agents sur un modèle 3B
Une simulation d’économie multi-agents, baptisée « Thousand Token Wood », a été conçue pour opérer efficacement sur un modèle de langage de seulement 3 milliards de paramètres.