L’IA en entreprise : une architecture de données solide, clé de la valeur
L’IA s’intègre en entreprise, mais sa valeur dépend d’une architecture de données robuste, essentielle pour gérer les systèmes prédictifs et les copilotes.
L’IA s’intègre en entreprise, mais sa valeur dépend d’une architecture de données robuste, essentielle pour gérer les systèmes prédictifs et les copilotes.
Meta a mis en place un nouvel outil interne qui enregistre les frappes de clavier et les mouvements de souris de ses employés pour entraîner ses modèles d’IA.
L’éditeur Atlassian a modifié sa politique de confidentialité, activant par défaut la collecte de données utilisateurs pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle.
Les données internes de startups fermées, comme Slack ou les emails, sont désormais mises en vente pour entraîner des modèles d’IA.
Le NHS britannique a signé un accord avec Palantir pour consolider ses données médicales fragmentées, espérant ainsi économiser du temps, des lits et de l’argent.
Les Captcha, tests anti-robots, sont devenus inefficaces et servent surtout à collecter des données pour les algorithmes.
L’UE veut forcer Google à partager ses données de recherche avec ses rivaux, y compris pour l’IA.
La conception d’expérience utilisateur (UX) axée sur la confidentialité est une philosophie de design qui intègre la transparence des données pour bâtir la confiance client.
Le Sénat français adopte une loi qui pourrait exiger des géants de l’IA qu’ils prouvent l’origine des données d’entraînement.
Une faille dans un outil de securite interne a expose 92 Go de donnees de la Commission europeenne. Retour sur un incident majeur.