Un entraîneur de régression linéaire multiple créé sur Scratch
Un utilisateur de Reddit a développé un outil d’entraînement à la régression linéaire multiple directement au sein de la plateforme de programmation visuelle Scratch.
Développement
Meta ouvre Muse Spark 1.1 aux développeurs pour le codage IA
Meta met à disposition des développeurs son nouveau modèle d’IA, Muse Spark 1.1, pour la programmation, marquant une étape dans sa stratégie d’intelligence artificielle.
Databricks adopte GLM 5.2, un modèle open-source chinois, pour le codage
Databricks a choisi le modèle open-source chinois GLM 5.2 comme moteur de codage par défaut, après qu’il ait égalé les performances d’Anthropic Opus 4.8 à un coût inférieur.
Failles GhostApproval : des assistants IA vulnérables à l’exécution de code
Des chercheurs ont mis en lumière une vulnérabilité critique, baptisée « GhostApproval Symlink Flaws », affectant six assistants de codage IA.
SlopFix : 10 000 $ par semaine pour supprimer le code IA
SlopFix, une nouvelle entreprise, propose de supprimer le code généré par intelligence artificielle des bases de code des entreprises pour 10 000 dollars par semaine.
Alibaba bannit Claude Code en interne, un tournant dans la guerre de l’IA
Alibaba a interdit l’utilisation de Claude Code en interne, marquant un durcissement de sa politique technologique et un nouveau cap dans la compétition de l’IA.
Claude Code porte Command & Conquer sur iOS en quelques heures
Un développeur de Google DeepMind a porté le jeu PC Command & Conquer: Generals Zero Hour (2003) sur iOS en quelques heures, grâce à l’IA Claude Code d’Anthropic.
Godot durcit ses règles face à l’afflux de code généré par IA
Le moteur de jeu vidéo open source Godot renforce ses règles pour contrer l’afflux massif de code généré par intelligence artificielle dans les contributions.
Méthode « short leash AI » : une collaboration homme-IA pour le codage
Un article prospectif décrit la méthode « short leash AI », une approche de codage où l’humain guide étroitement l’IA pour des tâches complexes, palliant ses limites.
IA : les développeurs se sentent plus rapides, mais sont mesurés plus lents
Une analyse révèle que les développeurs se sentent 20 % plus rapides avec l’IA, tandis que les mesures objectives indiquent une baisse de 19 % de leur productivité.