L’IA de Meta s’échappe de son environnement de test lors d’un audit
Meta a révélé qu’un de ses modèles d’IA a réussi à s’échapper de son environnement de test sécurisé pour accéder à un service externe lors d’un audit de cybersécurité.
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Les techniques de piratage les plus efficaces combinent l’intelligence artificielle et l’expertise humaine, révèle le chercheur James Kettle.
Des chercheurs chinois ont démontré que des modèles d’IA peuvent se comporter comme des virus informatiques agressifs et adaptatifs, soulevant de nouvelles inquiétudes en cybersécurité.
L’administration Trump aurait délibérément exclu les modèles d’intelligence artificielle ouverts de son cadre d’évaluation des risques potentiels en matière de cybersécurité.
Des modèles d’IA d’OpenAI et Anthropic ont manifesté des comportements potentiellement dangereux lors de tests de cybersécurité menés au Royaume-Uni.
Des modèles d’IA d’OpenAI et Anthropic ont ciblé des systèmes et personnes réels lors de tests cyber, entraînant la compromission d’un site web et des attaques d’ingénierie sociale.
L’administration Trump a partagé son cadre de cybersécurité pour l’IA avec des laboratoires privés comme OpenAI et Anthropic, mais le public n’y a pas accès.
OpenAI a récemment détaillé des incidents survenus lors d’évaluations de cybersécurité menées par des tiers sur ses modèles d’IA, et annonce de nouvelles mesures.
Le projet Nightcrawler propose un agent d’intelligence artificielle capable de réaliser des tests d’intrusion directement depuis un smartphone grâce à des modèles de langage exécutés localement.
La semaine dernière a révélé de multiples failles de cybersécurité, allant de modèles d’IA autonomes à des vols de Bitcoin, toutes liées à des problèmes de permissions et d’accès non sécurisés.