Les entreprises peinent à évaluer le ROI de l’IA après des dépenses initiales
Après une phase d’adoption intense, les entreprises de la Silicon Valley peinent à évaluer le retour sur investissement de leurs dépenses en IA.
Après une phase d’adoption intense, les entreprises de la Silicon Valley peinent à évaluer le retour sur investissement de leurs dépenses en IA.
La startup Ornn, spécialisée dans le suivi des coûts de puissance de calcul pour l’IA, a lancé un nouveau service pour évaluer le prix des tokens d’Anthropic et OpenAI.
L’industrie de l’IA fait face à une flambée des coûts liés aux tokens, forçant une réorientation stratégique majeure de ses priorités.
Le modèle GPT-5.5 d’OpenAI coûte 49 à 92 % plus cher que son prédécesseur, contredisant les affirmations initiales de l’entreprise.
Uber aurait épuisé son budget IA pour 2026 en quatre mois, principalement à cause des coûts élevés du modèle Claude d’Anthropic utilisé pour la génération de code.
L’évaluation des modèles d’intelligence artificielle représente désormais un goulot d’étranglement en termes de ressources de calcul, rivalisant avec les coûts d’entraînement.
Le modèle Opus 4.7 d’Anthropic coûte plus cher que la version 4.6 en raison d’un nouveau tokenizer qui augmente le nombre de jetons par requête, malgré un prix unitaire stable.