Les entreprises de la Silicon Valley rencontrent des difficultés à évaluer le retour sur investissement (ROI) de leurs dépenses en intelligence artificielle, après une phase d’adoption intense et coûteuse.
Le début de l’année a été marqué par le « tokenmaxxing », une tendance où les dirigeants encourageaient activement leurs employés à pousser l’utilisation de l’IA à son maximum. Cette stratégie, visant à explorer le potentiel de l’IA, a rapidement confronté les entreprises à la réalité des coûts associés.
Des exemples concrets illustrent cette tension. Uber aurait ainsi épuisé son budget annuel alloué à l’IA en seulement quelques mois. Parallèlement, certaines sociétés ont réduit le nombre de licences pour des outils comme Claude au sein de leurs organisations, et Meta a même abandonné son tableau de bord interne mesurant l’utilisation de l’IA par ses équipes.
Tiffany Luck, de la société de capital-risque NEA, souligne que ces ajustements révèlent une période où les entreprises cherchent encore à affiner leur compréhension de la valeur réelle et de la rentabilité des technologies d’intelligence artificielle.
Source : TechCrunch AI