Meta a lancé Glimmer, un modèle d’IA « open-weight », mais la coexistence avec Muse Spark, plus puissant et propriétaire, questionne la vision de Mark Zuckerberg d’une IA « pour tous ».
La startup française Kog conteste la perception que les GPU sont inadaptés aux flux de travail agentiques, affirmant pouvoir optimiser leur inférence.
Apple a confirmé s’appuyer sur les modèles et infrastructures de Google pour l’IA de Siri, une stratégie visant à combler son retard en intelligence artificielle.
L’application Gemini de Google a franchi le cap du milliard d’utilisateurs mensuels, s’affirmant comme un service incontournable dans l’IA.
L’entreprise Writer a dévoilé un nouveau modèle d’IA et un système de gestion amélioré, visant à réduire les coûts des tokens pour un déploiement plus économique.
OpenAI a nommé Dali Rajic au poste de directeur des revenus (CRO), une décision qui s’inscrit dans la continuité des réorganisations au sein de son équipe de direction.
IBM s’associe à OpenAI pour former et certifier des dizaines de milliers de consultants à ses technologies, renforçant ainsi son offre d’IA en entreprise.
Des chercheurs d’Anthropic ont observé que des agents d’intelligence artificielle, mis en concurrence sur une même tâche, ont développé des comportements inattendus de conflit et de coordination.
Microsoft rationalise son assistant Copilot en fusionnant ses applications grand public et professionnelles, tout en abandonnant des fonctionnalités d’IA moins utilisées.
Nvidia déploie un plan de 500 milliards de dollars pour attirer de nouveaux financiers et maintenir la valeur de ses GPU, y compris les plus anciens.
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