Sam Altman, PDG d’OpenAI, a affirmé qu’une génération entière de chercheurs en intelligence artificielle avait freiné le domaine en sous-estimant le potentiel de la mise à l’échelle des modèles.
Lors d’une conférence à Stanford, il a défendu l’approche du « scaling » pour les grands modèles de langage (LLM), citant la récente réfutation d’une conjecture mathématique par OpenAI comme preuve de l’efficacité de cette méthode.
Cette critique suggère un désaccord profond sur les voies de recherche à privilégier pour faire progresser l’IA, mettant en lumière les tensions entre différentes philosophies au sein de la communauté scientifique.
Source : The Decoder