OpenAI dédie une part prépondérante de ses efforts de recherche aux générations futures de ses modèles linguistiques, bien au-delà des versions actuelles.
Boris Power, responsable de la recherche appliquée chez OpenAI, a récemment indiqué que 80 à 90 % de la recherche de l’entreprise est déjà orientée vers GPT-7, GPT-8 et les itérations subséquentes. Cette approche contraste avec les améliorations incrémentales au sein d’une même génération, considérées comme des investissements à court terme.
Cette stratégie met en lumière une vision à long terme, privilégiant les avancées fondamentales plutôt que les optimisations immédiates des modèles existants. Toutefois, M. Power nuance cette perspective en affirmant que la performance brute des modèles ne constitue pas le principal obstacle au déploiement de l’IA.
Selon lui, le défi majeur réside plutôt dans le fait que la majorité des utilisateurs ne maîtrisent pas encore l’étendue des capacités et des applications potentielles de l’intelligence artificielle. Cela soulève la question de l’écart entre le développement technologique et l’adoption effective par le grand public.
Source : The Decoder