Un chercheur en vision par ordinateur a exprimé sur Reddit ses interrogations récurrentes concernant les critères de nouveauté exigés par les conférences d’intelligence artificielle de premier plan.
Ce chercheur, habitué à soumettre des articles à des événements tels que NeurIPS, ICLR et CVPR, rapporte que la ‘nouveauté’ est une préoccupation fréquemment soulevée lors de l’évaluation de ses travaux. Cette observation met en lumière une difficulté croissante pour les scientifiques du domaine.
Face aux milliers d’articles publiés annuellement dans les seules conférences majeures, et aux dizaines de milliers à travers l’ensemble des revues et colloques, il s’interroge sur la quantité de ‘nouveauté véritablement inédite’ qu’il reste à explorer. Cette saturation apparente du champ de recherche pose la question de la différenciation des contributions.
Cette dynamique soulève des défis significatifs pour les chercheurs cherchant à innover et à se distinguer dans un écosystème scientifique dense.
Source : Reddit r/MachineLearning