Un utilisateur de la communauté Reddit r/MachineLearning sollicite l’aide pour comprendre une figure spécifique du papier LoRA, un document de recherche influent dans le domaine de l’intelligence artificielle.
La figure en question est censée mesurer la proportion du sous-espace défini par les « i » vecteurs principaux contenue dans le sous-espace défini par les « j » vecteurs principaux d’une matrice de rang supérieur. Selon la compréhension de l’utilisateur, la valeur de « j » ne devrait logiquement pas être inférieure à celle de « i » pour cette fonction.
Cependant, l’utilisateur note une apparente contradiction : les troisième et quatrième figures, présentées comme des zooms sur le triangle inférieur gauche des deux premières, affichent des valeurs où « j » est égal à 1 tandis que « i » varie de 2 à 8. Cette observation soulève des interrogations sur la cohérence de la représentation et la nature de l’axe des ordonnées des deux figures de droite.
Cette démarche illustre les défis d’interprétation des travaux de recherche complexes et l’importance des plateformes communautaires pour la clarification technique.
Source : Reddit r/MachineLearning