L’intégration croissante de l’intelligence artificielle physique dans les environnements professionnels impose une révision des méthodes d’évaluation de la performance, au-delà de la simple productivité.
Selon le président de HireArt, l’ajout de l’IA physique à la main-d’œuvre nécessite de considérer davantage d’indicateurs de performance clés (KPI) que le seul débit (throughput). Cette observation, relayée par The Robot Report, souligne que les robots ne fonctionnent pas de manière autonome.
Une force de travail humaine demeure indispensable pour opérer, superviser et entretenir ces technologies. La mise en œuvre de l’IA physique crée ainsi de nouveaux rôles et des exigences accrues en matière de gestion et de support.
L’évaluation de leur efficacité doit donc englober l’ensemble de l’écosystème, incluant les interactions humaines, la maintenance et les processus de support. Cette perspective élargie est essentielle pour mesurer la valeur réelle et l’impact de l’IA physique au sein des entreprises.
La question de la mesure de la valeur réelle de l’IA physique dans les entreprises reste ainsi un domaine en pleine évolution.
Source : The Robot Report