Le modèle GPT-6 Astra d’OpenAI est désormais capable d’identifier avec une précision de 80 % les erreurs d’assemblage de meubles IKEA à partir d’une simple photo, indiquant précisément où le montage a été incorrect.
Cette avancée représente un bond qualitatif notable dans les capacités de vision par ordinateur des intelligences artificielles. Pour contextualiser, en novembre 2025, le modèle le plus performant pour une tâche similaire n’atteignait qu’un taux de réussite de 28 %. L’amélioration de la reconnaissance visuelle et de l’analyse spatiale est donc considérable en un laps de temps relativement court.
Bien que prometteuse, cette technologie n’est pas encore prête pour un usage en temps réel. Selon les observations d’Epoch AI, la vitesse d’analyse actuelle n’est pas suffisante pour offrir un guidage instantané durant l’assemblage. Néanmoins, l’écart se réduit rapidement, laissant entrevoir des applications futures plus interactives et pratiques pour les consommateurs.
Cette capacité d’analyse fine ouvre des perspectives pour l’assistance technique automatisée et la vérification de conformité dans divers domaines.
Source : The Decoder