Un professeur de l’Université Brown a révélé une fraude massive à l’intelligence artificielle lors d’un examen, impliquant plus de la moitié de ses étudiants.
Christian Howard, enseignant le cours « Introduction aux systèmes informatiques », a détecté l’utilisation d’outils d’IA par environ 62 des 102 étudiants de sa classe lors d’un examen de mi-parcours. Pour identifier les tricheurs, Howard a combiné l’usage d’un détecteur d’IA performant avec une analyse comparative des travaux antérieurs des étudiants.
Les étudiants concernés ont reçu une note de zéro à l’épreuve, et l’Université Brown, dont la politique d’intégrité académique interdit l’usage non autorisé de l’IA, a ouvert une enquête. Cet incident, survenu le 28 juin 2024, souligne la pression croissante que l’IA générative exerce sur les systèmes d’évaluation traditionnels dans l’enseignement supérieur.
Pour le professeur Howard, cette situation représente un « signal d’alarme » pour les institutions universitaires. Il préconise une adaptation des méthodes pédagogiques et d’évaluation, suggérant des examens à livre ouvert, des oraux ou des travaux exigeant une pensée critique que les IA ne peuvent pas encore reproduire.
La généralisation des outils d’IA pose ainsi un défi fondamental à l’intégrité académique, invitant à repenser les stratégies d’apprentissage et de vérification des connaissances.
Source : Hacker News (Algolia)