Un chercheur a initié une réflexion sur Reddit concernant une problématique centrale des systèmes d’agents d’intelligence artificielle actuels : la distinction entre la prise de décision et l’exécution des tâches.
Selon cette analyse, si les agents excellent de plus en plus dans l’exécution – qu’il s’agisse d’agents de codage, de recherche, de boucles d’outils ou de bacs à sable – la couche décisionnelle précédant cette exécution demeure souvent imprécise. Une fois qu’une intention est formulée par un humain, les agents peuvent accomplir un travail utile, mais la question de haut niveau, « Que doit-il se passer ensuite, et pourquoi ? », reste généralement à la charge de l’utilisateur.
L’auteur explore cette idée à travers un projet open source, cherchant à reconstruire la méthodologie des agents pour clarifier et autonomiser cette phase de décision. Cette démarche pourrait potentiellement affiner l’autonomie des systèmes d’IA.
Source : Reddit r/MachineLearning