Une étude récente menée par Anthropic met en lumière une disparité notable : les chercheurs aux noms typiquement masculins utilisent les agents de codage basés sur l’intelligence artificielle plus de deux fois plus souvent que leurs homologues aux noms typiquement féminins dans le domaine de la recherche en sciences sociales.
Cette observation, issue d’une analyse approfondie, révèle que cette différence persiste indépendamment de la discipline ou du niveau de carrière des universitaires. Par exemple, les économistes affichent un taux d’utilisation de ces outils de 39 %, se positionnant en tête, tandis que les chercheurs en sciences de l’éducation n’atteignent qu’un faible 4 %.
Il est à noter que cet écart genré spécifique aux agents de codage est considérablement plus large que celui constaté pour l’utilisation générale des intelligences artificielles. Ces résultats, publiés par Anthropic, soulignent des dynamiques d’adoption distinctes au sein des différentes branches de la recherche académique.
Ces données appellent à une analyse plus poussée des raisons sous-jacentes à ces différences d’intégration des outils d’IA spécialisés dans les méthodologies de recherche.
Source : The Decoder