Une nouvelle étude théorique avance que l’intelligence artificielle pourrait, paradoxalement, dégrader la qualité de la recherche scientifique plutôt que de l’améliorer, même si ses outils fonctionnaient parfaitement.
Publiée par The Decoder, cette analyse remet en question l’idée reçue selon laquelle l’IA serait intrinsèquement bénéfique pour la productivité et la rigueur académique. L’argument central est que le temps économisé par l’utilisation de l’IA rendrait les heures restantes des chercheurs plus précieuses.
Ce gain de temps ne serait pas nécessairement réinvesti dans l’approfondissement ou l’amélioration des projets existants. Il serait plutôt canalisé vers le démarrage de nouvelles initiatives, augmentant le volume de production au détriment de la qualité. Les scénarios modélisés par l’étude indiquent une baisse de la qualité des publications individuelles dans deux cas sur trois.
Cette perspective invite à une réflexion approfondie sur les incitations et les mécanismes qui pourraient façonner l’avenir de la recherche scientifique à l’ère de l’IA.
Source : The Decoder