Un nouveau corpus de données, nommé « EU AI Act OpenRAG », a été publié, offrant une structuration juridique détaillée du Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle. Conçu spécifiquement pour les expériences de génération augmentée par récupération (RAG) et de traitement automatique du langage naturel (TALN) juridique, cette ressource vise à faciliter l’analyse du texte législatif européen.
Contrairement aux méthodes de découpage traditionnelles par fenêtres de caractères glissantes, « EU AI Act OpenRAG » segmente le Règlement selon sa propre structure légale. Chaque paragraphe d’article, chaque considérant, chaque définition de l’Article 3 et chaque point d’annexe constitue un « chunk » distinct. La base de données SQLite résultante contient 933 de ces fragments, chacun accompagné d’un embedding BGE-M3 normalisé de 1024 dimensions. Les métadonnées relatives aux chapitres, sections et dispositions sont stockées séparément.
Cette approche permet aux chercheurs et développeurs d’interroger le Règlement sur l’IA avec une granularité et une pertinence accrues, en s’appuyant sur le contexte juridique précis de chaque disposition. La disponibilité de ce corpus pourrait accélérer le développement d’outils d’IA capables d’interpréter et d’appliquer plus efficacement la législation européenne, marquant une étape dans l’accessibilité et l’exploitabilité du cadre réglementaire de l’IA pour la communauté technique.
Source : Reddit r/MachineLearning