Des chercheurs explorent l’utilisation de caméras ordinaires couplées à l’intelligence artificielle pour détecter précocement les troubles moteurs chez les nourrissons, ouvrant une nouvelle voie pour le diagnostic.
Cette approche novatrice vise à identifier rapidement une motricité altérée, telle que l’hypotonie, caractérisée par une diminution significative ou une disparition des mouvements musculaires actifs. L’enjeu est de taille, car un diagnostic précoce est essentiel pour des maladies graves du nourrisson, comme l’amyotrophie spinale.
Les travaux initiaux de l’équipe de recherche se sont concentrés sur des bébés atteints d’amyotrophie spinale, une maladie neuromusculaire génétique rare. Cette méthode, basée sur l’analyse vidéo, pourrait ainsi aider à établir des diagnostics plus rapides et précis, améliorant potentiellement la prise en charge des jeunes patients dès les premiers jours de vie.
Cette recherche prometteuse ouvre des perspectives significatives pour l’intégration de l’IA dans le dépistage pédiatrique et la surveillance du développement moteur.
Source : Science et Vie