Uber s’interroge sur la rentabilité de ses investissements massifs en intelligence artificielle, son président jugeant ces dépenses de plus en plus difficiles à justifier.
Selon The Verge AI, le géant des VTC aurait épuisé son budget annuel dédié à l’IA en seulement quatre mois, dès le début de l’année 2026. Cette situation a conduit à une remise en question interne quant aux retours concrets de ces dépenses.
Andrew Macdonald, président et directeur des opérations d’Uber, a exprimé ces doutes lors d’un entretien avec Rapid Response. Il a notamment souligné l’absence de corrélation claire entre l’augmentation de la consommation de « tokens » pour des outils comme Claude Code et une amélioration tangible des résultats opérationnels de l’entreprise.
Alors que de nombreuses entreprises augmentent leurs budgets en IA, l’expérience d’Uber met en lumière le défi croissant de mesurer précisément l’efficacité et la valeur ajoutée des technologies d’intelligence artificielle générative. La question de la mesure du retour sur investissement des technologies d’IA générative demeure un défi majeur pour les grandes entreprises.
Source : The Verge AI